2021年预测:明天的数据存储格局

从闪存介质的广泛采用到容器化,对象和文件存储的融合,再到使用混合云进行数据恢复,以下是2021年数据存储前景的一些关键预测。

用于灾难恢复的混合云数据管理: 拥有大量数据应用程序的企业将受益于混合云解决方案,该解决方案可提供最佳的公共云(丰富的服务产品,按需可伸缩性和敏捷性)以及本地基础架构的优势(安全性,隐私,性能和控制)。我们预计,到2021年,将不再需要跨两个物理数据中心进行灾难恢复,从而为企业提供其数据的业务连续性解决方案。相反,用于管理本地和公共云中关键数据的同步副本的混合云灾难恢复解决方案将使IT团队避免为灾难恢复操作两个远程位置所需的成本,从而节省了数千甚至数百万英镑。

新的以容器为中心的存储解决方案的出现: 原生云和容器正迅速成为应用程序开发和底层云基础架构服务的新原理和模型。根据IDC的数据,到2023年,将使用云原生方法开发和部署超过5亿个数字应用程序和服务。这与过去40年中开发的应用程序数量相同。这些应用程序中的大多数将针对特定于行业的数字转换用例。存储供应商将在2021年创建解决方案,以解决基于容器的服务不断增长的规模和敏捷性需求,包括引导卷和日志,事务数据库,传统文件和新对象API上的应用程序数据,以及备份和长期归档。

用于大容量存储的新一代闪存介质: 新一代的高密度,低成本闪存存储将在2021年广泛使用,适用于横向扩展大容量文件和对象存储。对于等待时间敏感的用例,闪存通常已部署为较小的容量,而旋转磁盘已部署为用于较大量的数据(例如,大文档,视频或医学图像)。到2021年,低成本,高密度的闪存介质将面市,这些用例将通过为多个工作负载部署容量优化的解决方案,充分利用密度,规模和敏捷性方面的这些优势。

数据湖的对象存储: 根据Research and Markets的数据,到2025年,数据湖市场将增长到148亿英镑。我们在自己的客户基础设施中看到了这种增长:借助数据湖的见解,保险公司正在优化保费,金融服务机构正在打击欺诈,而生物制药公司正在对基因进行测序。但是,为了使组织能够利用这些数据宝库,需要使数据可访问和有用的基本存储层。到2021年,对象存储将成为分析应用程序(例如Cloudera,Elastic,Spark,Splunk,Vertica,Weka等)的标准存储接口和存储库,原因如下:大型的半结构化和非结构化数据集非常适合对象存储;分析应用程序利用标准API进行对象存储AWS S3;对象存储使应用程序计算层与存储层分离,因此性能和容量资源可以独立扩展。

对象和文件存储对非结构化数据的融合: IDC预测,到2025年,全球80%的数据将是非结构化的。这包括文档,视频,图像,音频文件和其他非记录导向的数据。为了存储快速增长的数据量,从2021年开始,将文件和对象模型组合到单个统一系统中的解决方案将在企业中占主导地位。这是由于云原生应用程序的增长,自然会消耗对象存储并与对象存储交互通过S3 API,与访问文件系统存储的传统应用程序一起部署在企业中。

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